PyTorch Foundationは9月2日、オープンソースの機械学習フレームワーク「PyTorch 2.14.0」をリリースした。このバージョンでは、GPU上の行列演算、分散学習、コンパイル処理、動的な制御フローなどが強化されている。NVGEMMバックエンドや新しいnccl2バックエンドの導入、分散処理の耐障害性の向上、Apple Siliconでの線形代数処理のネイティブ化などがハイライト。また、Python 3.15やROCm 7.14にも対応している。